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Fad - introduzione all'intelligenza artificiale: dalle basi storiche al machine learning applicato

Corsi · FAD asincrona · Ordine degli Ingegneri di Trento

CFP
4
Costo
40 €
10 €/CFP
Disponibile fino al
16 mar 2027
ancora 175 giorni
Dove
Online
Iscriviti su Formazione CNIAltri corsi di questo ente

In sintesi

Evento della tipologia corsi, da seguire in FAD asincrona, organizzato da Ordine degli Ingegneri di Trento. Riconosce 4 CFP, con una quota di 40 €.

Il corso accompagna gli ingegneri nella comprensione dell’intelligenza artificiale, dalle tappe storiche e dai modelli tradizionali fino alle logiche del machine learning e del deep learning. Vengono distinti gli approcci supervisionato, non supervisionato e per rinforzo, con attenzione a regressione lineare e non lineare, classificazione, alberi decisionali, associazione a-priori e clustering tramite k-means e DBSCAN. La parte conclusiva collega queste tecniche alla soluzione di problemi concreti in ambito ingegneristico, fornendo una base per riconoscere i metodi più adatti all’analisi dei dati e all’elaborazione di previsioni o raggruppamenti.

Scheda evento

Codice evento
26o40024
Tipologia
Corsi
Modalità
FAD asincrona
Crediti (CFP)
4
Quando
dal 16 marzo 2026 al 16 marzo 2027
Quota di partecipazione
40 €
Posti
300 disponibili su 300 (minimo 1 partecipanti)
Settori
Civile e ambientaleIndustrialeDell'informazione
Professioni ammesse
Ingegnere
Ente organizzatore
Ordine degli Ingegneri di TrentoOrdine provinciale
Validità territoriale
I CFP sono riconosciuti agli iscritti degli Ordini delle province indicateTrentoIscrizione per gli iscritti ad altri Ordini: consentita
Regolamento
Testo Unico 2025 (CNI)

Programma

  1. AI: chi è costei?

  2. AI: un po’ di Storia…

  3. Concetti preliminari

  4. AI: Approccio classico

  5. Machine Learning in pillole

  6. I tre approcci del ML: supervised, unsupervised, with reward

  7. Classificazione per output: Classificazione, Regressione, Clustering

  8. Dal Machine al Deep Learning

  9. Tecniche supervisionate

  10. Regressione lineare

  11. Regressione non lineare

  12. Classificazione

  13. Decision Trees/Rules

  14. Tecniche non supervisionate

  15. Associazione A-priori

  16. Clustering (k-means, dbscan)

  17. Applicazioni del Machine Learning supervisionato e non supervisionato per la risoluzione di casi ingegneristici

Relatori e docenti

  • Damiano Martorelli

A chi è rivolto e come iscriversi

Destinatari

Il corso è rivolto agli ingegneri iscritti all’Ordine degli Ingegneri della provincia di Trento. Sono richiesti un computer, tablet o smartphone con browser compatibile; in presenza di firewall occorre consentire i collegamenti indicati e le porte in uscita 9081 e 9082.

Iscrizione e crediti

Quota: € 40,00 + IVA, pari a € 48,80; pagamento online esclusivamente con carta di credito. Iscrizioni online sul sito della Formazione della Fondazione Negrelli dell’Ordine degli Ingegneri della provincia di Trento. Per enti pubblici o privati con esigenze particolari: Ufficio Formazione, tel. 0461/983193, formazione@fondazionenegrelli.it. Frequenza obbligatoria al 100%; test intermedi e test di apprendimento con massimo 3 tentativi; superamento del test finale con almeno l’80%.

Descrizione dell'organizzatore

Questo corso offre un'introduzione ai fondamenti dell'Intelligenza Artificiale (AI). CFP RILASCIATI AI PROFESSIONISTI ISCRITTI ALL'ORDINE DEGLI INGEGNERI DELLA PROVINCIA DI TRENTO

Argomenti

Domande frequenti

Quanti CFP riconosce questo evento?

4 crediti formativi professionali, riconosciuti agli iscritti degli Ordini indicati nella validità territoriale.

Quanto costa partecipare?

La quota di partecipazione è di 40 €, pari a 10 €/CFP.

Si può seguire online?

Sì, è un corso in FAD asincrona: si segue online quando vuoi, entro il 16 marzo 2027.

Come ci si iscrive?

L'iscrizione si fa sulla piattaforma Formazione CNI, dalla pagina dell'evento (codice 26o40024).

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Fonte dati per questo evento: Formazione CNI. Evento organizzato da Ordine degli Ingegneri di Trento. Trova CFP riporta i dati pubblici dell'evento a scopo informativo, non è l'organizzatore e non è responsabile né dell'evento né dei contenuti, né ha accordi commerciali con l'organizzatore. Segnala problemi